Éppcsak kikerült cikkünk a fotókból összeállítható 3D-s világról, máris újabb fejlesztéseknek nézhet elébe a három dimenziós világok rajongótábora: valószerű 3D-s textúrák, egyszerűen, két fotóból!
A Manchesteri egyetem és Vancouveri tudósok közös munkája az az új módszer, mely csupán egy fényképezőgépet igényel valósághű 3D-s textúrák készítéséhez.
A valóság virtuális modellezéséhez nagyon fontos egy pontos térmodell - ennek megalkotására képes fotóinkból pl. a Photosynth is -, és a felületeket lefedő interaktív textúrák, azaz olyan információk, melyek hűen tükrözik az adott felület fényvisszaverő képességét, mintázatát, formáját és kiterjedését. Ilyen textúrák készítéséhez korábban hosszadalmas és drága lézeres mérésre volt szükség, most viszont elegendő két fotó, és egy ötletes algoritmus a feladathoz.
A trükk az, hogy azonos helyről fényképezve két fotót kell készíteni a felületről: egyet vakuval, és egyet anélkül. A két különböző felvétel elegendő információt biztosít a programnak a minták mélységének, színének, fényvisszaverőképességének meghatározásához. A módszer forradalmasíthatja a CGI animációk, számítógépes játékok és mérnöki ábrázolások világát, köszönhetően annak, hogy gyors és nagyon egyszerű, az eredmény pedig - ahogy a mellékelt bemutató videó végén is látható - kifejezetten valósághű.
Az új fejlesztéseknek köszönhetően lehetőséged nyílt összetett címke keresésre is. Ha például stop motion videókat keresel, de nem tudod, hogy hogyan vannak címkézve ezek a videók (pl. stop motion, vagy stopmotion), akkor a legegyszerűbb, ha az alábbi formulát használod:
stop motion|stopmotion
A keresés helyét is lehet szűrni, egyrészt a legördülő menüvel ugye, másrészt viszont a címkéken belül is lehetőséged van erre, méghozzá az alábbiak szerint:
blog:stop motion|stopmotion vagy video:stop motion|stopmotion
Ha kombinálni szeretnéd a címkéket, arra is van lehetőséged. Ebben az esetben a | helyett &-t használj. Ha például new york-i timelapse videókat keresel: